國際能源署的一項分析顯示,到2030年,全球數(shù)據(jù)中心的用電量將翻倍以上,略超過日本的總用電量。AI被認為是推動這一增長的最大因素。該機構(gòu)預(yù)計,未來五年內(nèi),數(shù)據(jù)中心將占發(fā)達經(jīng)濟體電力需求增長的20%以上,其中AI將是主要驅(qū)動力。同時,該機構(gòu)也寄希望于AI技術(shù)能幫助緩解其自身造成的能源壓力。
國際能源署(IEA)的分析顯示,全球數(shù)據(jù)中心的電力使用量預(yù)計將在2030年前翻一番以上,略超過日本的總用電量,其中AI被認為是最大推動因素。
這一結(jié)論來自為多國政府提供能源政策建議的國際能源署。這個總部位于巴黎的機構(gòu)同時也寄希望于AI技術(shù)本身能夠幫助緩解它所帶來的能源壓力。
本周,IEA發(fā)布了一份關(guān)于AI與其能源消耗這一關(guān)鍵交叉領(lǐng)域的全面研究報告。報告認為,在未來五年內(nèi),數(shù)據(jù)中心將推動發(fā)達經(jīng)濟體超過20%的電力需求增長,其中AI將占據(jù)大部分能源消耗。
據(jù)該機構(gòu)統(tǒng)計,美國在2024年占全球數(shù)據(jù)中心電力消耗的45%,預(yù)計這一比例到2030年將顯著增長。屆時,美國數(shù)據(jù)中心的用電量將超過該國包括鋁業(yè)、鋼鐵、水泥和化工在內(nèi)的所有能源密集型制造業(yè)的總用電量。
IEA執(zhí)行董事法提赫·比羅爾表示:"在未來五年內(nèi),數(shù)據(jù)中心將占美國電力需求增長的近一半。隨著AI的崛起,能源行業(yè)正處于我們這個時代最重要的技術(shù)革命前沿。"
報告指出需要增加能源生產(chǎn)(最好是可再生能源)以滿足需求。這一點我們之前已經(jīng)討論過,最近也得到了充分證實。不過這份報告提出了一個略有不同的觀點:如果我們正確使用AI,它可以幫助優(yōu)化系統(tǒng)以抵消大量排放。
比羅爾說:"AI是一個工具,可能是一個極其強大的工具,但如何使用它取決于我們的社會、政府和企業(yè)。"
報告列舉了能源行業(yè)目前已經(jīng)在使用AI的幾個方面:改善發(fā)電、輸電和用電;幫助石油和天然氣行業(yè)優(yōu)化勘探和生產(chǎn)。報告還呼吁更廣泛地采用AI來檢測電網(wǎng)故障、調(diào)節(jié)供暖和制冷系統(tǒng),以及提高工業(yè)效率。
報告指出:"能源是當(dāng)今世界最復(fù)雜和最關(guān)鍵的行業(yè)之一,但在利用AI潛在效益方面還可以也應(yīng)該做得更多。"要實現(xiàn)這些收益,需要政策和監(jiān)管方面的調(diào)整。
對于AI可能因增加能源使用和化石燃料消耗而使應(yīng)對氣候變化變得更加困難的擔(dān)憂,IEA認為這些擔(dān)憂被夸大了。
雖然數(shù)據(jù)中心是排放增長最快的來源之一,但即使在該機構(gòu)最悲觀的情景下,到2035年其在能源行業(yè)總排放量中的占比仍低于1.5%。
另一方面,IEA也不認為AI能解決氣候變化難題。
IEA表示:"現(xiàn)有AI應(yīng)用的廣泛采用可能帶來的減排量遠大于數(shù)據(jù)中心的排放量,但也遠小于應(yīng)對氣候變化所需的減排量。"
IEA估計,到2035年,廣泛使用現(xiàn)有AI解決方案可能實現(xiàn)的減排量相當(dāng)于全球能源相關(guān)排放量的約5%。這是一個進步,但遠不足以對氣候變化產(chǎn)生重大影響。
但不要忘記芯片生產(chǎn)所消耗的能源和產(chǎn)生的排放!
能源行業(yè)面臨的AI雙刃劍-AI的采用推高了能源需求,同時該技術(shù)又被吹捧為控制排放的工具-還有一個必須納入計算的因素:芯片生產(chǎn)。
根據(jù)
綠色和平組織本周發(fā)布的一份報告,全球AI芯片制造的電力消耗在2023年至2024年間增長了超過350%,到2030年可能比2023年增長170倍。這意味著芯片制造業(yè)(主要集中在臺灣、韓國和日本)的用電量將超過今天的愛爾蘭。
更糟糕的是,東亞的大多數(shù)芯片制造商都在用化石燃料來滿足不斷增長的能源需求。報告提到韓國批準為SK海力士建設(shè)一個千兆瓦級的液化天然氣(LNG)工廠,并計劃為三星建設(shè)3GW的LNG產(chǎn)能。在臺灣,政府正以半導(dǎo)體和AI行業(yè)的電力需求增加為由,擴建LNG項目和電網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施。
綠色和平組織東亞供應(yīng)鏈項目負責(zé)人吳凱琳在談到這份報告時說:"雖然像Nvidia和AMD這樣的無廠芯片公司從AI熱潮中獲利數(shù)十億美元,但它們忽視了其東亞供應(yīng)鏈對氣候的影響。這種需求本可以也應(yīng)該由可再生能源來滿足。"
IEA報告指出,雖然AI硬件制造的能耗很大,但在產(chǎn)品生命周期中,它"消耗的能源仍低于運營階段"??紤]到目前芯片生產(chǎn)能源使用的激增,以及AI硬件需求沒有放緩的跡象,這并不令人安心。
不過,就像新冠疫情一樣,如果不報告排放量,也許就當(dāng)它沒發(fā)生過。據(jù)報道,美國環(huán)境保護署(EPA)正采取一個熟悉的方式:削減溫室氣體報告的透明度。
據(jù)ProPublica報道,EPA正在起草一項規(guī)則,大幅削減長期以來的溫室氣體報告要求,將需要報告排放的工業(yè)部門從41個減少到僅1個。
這可能使任何關(guān)于AI如何幫助應(yīng)對氣候變化的數(shù)據(jù)基本上變得毫無價值-如果沒有人跟蹤排放,就沒什么可測量的。對于在美國擴張的芯片制造商來說這是個好消息-畢竟,當(dāng)沒有人收集證據(jù)時,很難被指責(zé)為氣候變化做出了貢獻。
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