綠色化數(shù)字化“兩化融合”有哪些路徑？

近年來，隨著全球氣候變暖趨勢加劇，極端高溫、干旱、暴雨等災(zāi)害性天氣事件已在全球范圍內(nèi)從偶發(fā)事件變?yōu)槌B(tài)。在這樣的背景下，加快推進(jìn)綠色低碳轉(zhuǎn)型已成為應(yīng)對極端氣候風(fēng)險、實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展、避免陷入“高溫—高碳”惡性循環(huán)的必然選擇。采取有效措施構(gòu)建起綠色低碳發(fā)展與數(shù)字化智慧治理深度融合的協(xié)同應(yīng)對體系，能夠為有效應(yīng)對氣候變化提供有力支撐。

 

綠色低碳發(fā)展與數(shù)字化智慧治理融合有待深化

 

當(dāng)前綠色低碳發(fā)展與數(shù)字化智慧治理需要進(jìn)一步融合，綠色化與數(shù)字化“兩化融合”深度不夠，主要表現(xiàn)在以下方面：

 

一是數(shù)字化賦能綠色轉(zhuǎn)型的協(xié)同機制不完善。人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等數(shù)字技術(shù)在優(yōu)化能源配置、工業(yè)節(jié)能減排、城市綠色治理等領(lǐng)域分散應(yīng)用，缺乏統(tǒng)籌規(guī)劃。智慧電網(wǎng)、智慧城市、智慧工廠等數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相對獨立，缺乏系統(tǒng)性的綠色低碳導(dǎo)向，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)對綠色決策的支撐作用有限。一些企業(yè)存在數(shù)字化改造與綠色轉(zhuǎn)型“兩張皮”現(xiàn)象，協(xié)同效應(yīng)不明顯。

 

二是城市綠色基礎(chǔ)設(shè)施智慧化水平有待提高?，F(xiàn)有城市綠地、口袋公園、“海綿城市”設(shè)施多采取傳統(tǒng)管理模式，智能監(jiān)測和調(diào)控能力有限，在緩解熱島效應(yīng)、降低局部溫度、為市民提供避暑空間等方面作用發(fā)揮不夠充分。智能建筑發(fā)展較快，但與城市整體能源管理結(jié)合不夠緊密，建筑能耗數(shù)據(jù)難以集中分析，區(qū)域建筑碳排放管控能力不足。智慧交通系統(tǒng)建設(shè)以緩解擁堵為工作重點，與綠色出行、充電設(shè)施管理等協(xié)同不足，電動汽車充電樁智能化程度有待提高。

 

三是智慧化政策協(xié)調(diào)與綠色激勵機制有待完善?，F(xiàn)有綠色低碳政策仍缺乏系統(tǒng)性的大數(shù)據(jù)與人工智能驅(qū)動的效果評估機制，未能實現(xiàn)動態(tài)調(diào)整和精準(zhǔn)施策。全國碳排放權(quán)交易市場在持續(xù)擴(kuò)圍的同時還有待提高數(shù)字化水平，建立起智能化的交易監(jiān)管和風(fēng)險防控體系。區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等技術(shù)已應(yīng)用于碳交易、ESG投資等綠色金融領(lǐng)域，但與AI、云計算等技術(shù)的深度融合不夠，缺乏智能化的風(fēng)險評估與數(shù)據(jù)共享機制。促進(jìn)綠色消費的政策體系已初步建立，但與智慧化消費場景結(jié)合不夠緊密，缺乏有效的數(shù)字化激勵引導(dǎo)機制和消費者參與綠色低碳行為的智能化獎勵體系。

 

四是智慧治理人才隊伍與綠色發(fā)展需求還不匹配。當(dāng)前兼具數(shù)字技術(shù)和綠色低碳專業(yè)能力的復(fù)合型人才相對稀缺，相關(guān)部門工作人員數(shù)字化素養(yǎng)和新技術(shù)應(yīng)用能力有待提升，高校和科研院所在綠色智慧治理人才培養(yǎng)方面的專業(yè)設(shè)置和課程體系有待完善，相關(guān)的產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同育人機制尚需加強。

 

推進(jìn)“兩化融合”的建議

 

推動綠色低碳發(fā)展與數(shù)字化智慧治理協(xié)同應(yīng)對高溫極端天氣要堅持“數(shù)字賦能、綠色導(dǎo)向、協(xié)同推進(jìn)、創(chuàng)新驅(qū)動”，統(tǒng)籌推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新與制度創(chuàng)新、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與應(yīng)用模式創(chuàng)新、政府治理與社會參與，加快形成綠色化、智慧化高效協(xié)同的治理新格局。

 

一是推進(jìn)數(shù)字技術(shù)與綠色低碳轉(zhuǎn)型深度融合。建立跨部門跨領(lǐng)域協(xié)同推進(jìn)機制，整合能源、工業(yè)、交通、城市等多領(lǐng)域數(shù)據(jù)資源，推動人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)在優(yōu)化能源配置、工業(yè)節(jié)能減排、城市綠色治理等領(lǐng)域的系統(tǒng)集成應(yīng)用。支持建設(shè)“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+綠色制造”示范工廠，推廣能耗設(shè)備智能監(jiān)控、生產(chǎn)工藝優(yōu)化調(diào)控等應(yīng)用，實現(xiàn)碳足跡全流程追蹤和節(jié)能減排精準(zhǔn)控制。加快智慧電網(wǎng)、智慧城市、智慧工廠等數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施協(xié)同建設(shè)，在“東數(shù)西算”中優(yōu)先布局可再生能源供電的數(shù)據(jù)中心，推廣“光伏+儲能+算力”模式，強化綠色低碳導(dǎo)向。建設(shè)城市信息模型平臺，整合建筑、交通、能源、生態(tài)環(huán)境等數(shù)據(jù)，提升數(shù)據(jù)對綠色決策的支撐能力。推廣數(shù)字化碳管理系統(tǒng)，利用區(qū)塊鏈、數(shù)字孿生等技術(shù)實現(xiàn)碳排放全流程數(shù)字化管理，并將ESG數(shù)據(jù)納入企業(yè)綠色發(fā)展評價體系，推動企業(yè)建立數(shù)字化轉(zhuǎn)型與綠色轉(zhuǎn)型一體化推進(jìn)機制，強化協(xié)同效應(yīng)。

 

二是推進(jìn)城市綠色基礎(chǔ)設(shè)施和智能建筑升級。推動城市綠地、口袋公園、“海綿城市”等綠色基礎(chǔ)設(shè)施智能化改造，建設(shè)統(tǒng)一的監(jiān)測與調(diào)控平臺，實現(xiàn)對噴淋降溫、植物澆灌等措施的自動響應(yīng)，充分發(fā)揮緩解熱島效應(yīng)、為市民提供避暑空間的作用，提升高溫天氣下的生態(tài)調(diào)節(jié)和服務(wù)能力，提高城市在極端高溫天氣下的韌性和宜居性。推廣智能建筑管理系統(tǒng)普及，實現(xiàn)建筑能耗實時監(jiān)測和智能調(diào)控，提高建筑能效水平。建設(shè)城市建筑能耗監(jiān)管平臺，集成智能建筑數(shù)據(jù)，形成區(qū)域建筑碳排放動態(tài)管控體系。推進(jìn)光伏建筑一體化（BIPV）和建筑儲能系統(tǒng)智能化應(yīng)用，推動建筑從單一能源消費者向生產(chǎn)與消費雙重角色的產(chǎn)消者轉(zhuǎn)變。完善智能建筑標(biāo)準(zhǔn)，將低碳要求納入新建智能建筑評價指標(biāo)。加快智慧交通與綠色出行體系建設(shè)，完善充電樁智能調(diào)度和負(fù)荷管理功能，推動智慧交通與綠色出行、充電管理等深度融合，充分支撐城市低碳轉(zhuǎn)型和居民綠色出行需求。

 

三是完善智慧化綠色低碳政策支撐和激勵體系。建立基于大數(shù)據(jù)和人工智能的政策效果評估機制，動態(tài)監(jiān)測綠色低碳政策實施成效，提升政策調(diào)整的科學(xué)性和精準(zhǔn)性。加快碳市場數(shù)字化升級，運用區(qū)塊鏈等技術(shù)強化碳交易數(shù)據(jù)的真實性和可追溯性，完善智能化交易監(jiān)管和風(fēng)險防控體系，增強碳價格信號引導(dǎo)作用。推動綠色金融與數(shù)字技術(shù)深度融合，創(chuàng)新設(shè)計“綠色信貸”“綠色債券”“綠色保險”“綠色基金”等產(chǎn)品，提高綠色金融服務(wù)效率，增強風(fēng)險管理能力。完善ESG投資數(shù)據(jù)共享和智能化風(fēng)險評估機制。實施綠色智能消費促進(jìn)行動，推動汽車換“能”、家電換“智”等綠色消費與智慧化消費場景深度結(jié)合，健全數(shù)字化激勵和智能獎勵機制，增強公眾參與綠色低碳行為的積極性。建立智慧化綠色采購平臺，擴(kuò)大政府綠色低碳產(chǎn)品采購規(guī)模，完善綠色金融評價和激勵機制。

 

四是加強智慧綠色治理人才隊伍建設(shè)。推動高等院校和科研院所完善數(shù)字技術(shù)與綠色低碳相關(guān)專業(yè)設(shè)置和課程體系，培養(yǎng)兼具數(shù)字技術(shù)和綠色低碳專業(yè)能力的復(fù)合型人才，提高各級干部和相關(guān)部門工作人員運用數(shù)字技術(shù)推進(jìn)綠色治理的實際操作能力。健全產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同育人機制，完善人才激勵政策，為智慧綠色治理人才提供良好的發(fā)展環(huán)境。

 

作者單位：湖北省生態(tài)環(huán)境科學(xué)研究院